レシピが売れる製品になるまでの全データ
レシピと原価、バッチとラベル、承認までを一つの流れに。何がなぜ売れたのかをいつでも再現できます。Excelとチャットに散らばると、その答えは消えてしまいます。
製造工場からブランド事業者、料理人、飲食店オーナーまで、すでにここで 製品を研究し、つくっています
思いついたアイデアを、製造工程・量産・検証までFlamingoがつくります。
AIが想像を商品に翻訳する
高度なAIが製造革新と食品産業のノウハウを学習。頭の中にしかなかった料理が、工場が作れる商品になります。
散らばったレシピを再現可能な量産システムに
- 配合の標準化・バージョン管理
- サンプル→トン バッチスケーリング・歩留り
- 実供給単価に基づく原価・マージン
- ラベル・規制・量産移管の準備度
自分のレシピ一つを市販製品に · コンサル不要
- AIレシピ・メニュービルダー
- チャネル別損益シミュレーター
- AIブランドキット(製品名・詳細・SNS)
- OEM見積→小ロット生産・チャネル登録
高度なAI技術
レシピ、原料、バッチ、試食データを学習するニューラルエンジン
製造革新
配合標準化、バッチ計算、歩留まり、QCを自動化
食品産業と接続
トレンド、規制、ラベルをOEM工場の言語に変換
私の料理が商品に
思い描いた料理が配合表、原価、ラベル、見積を持つ商品に
対象が違えば、道具も違うべき
一つのAIクラウド上で、企業R&Dチームと個人クリエイターは異なる画面・言語・ワークフローを使います。あなたに合う方を選んでください。
神々の鍛冶場で鍛えられたR&Dシステム、ヘパイストスはすべての配合を量産可能な形に鍛え上げます。
食品企業のR&Dは今もメールチェーン・スプレッドシート・属人ノウハウの上で回っています。Recipe OSはその切れた鎖を監査可能な一つのワークフローに置き換えます、統制・追跡性・再現性が標準になります。
こんなチームのために
食品メーカー、工場
研究員、R&Dチーム
OEM、ODM企業
食品ブランド企業
インサイトから実行まで、一つのループ
スプレッドシート・チャット・手作業原価・承認遅延で切れた鎖を、一つの連結ループが置き換えます。
チームが毎週ぶつかる問題
トレンド→アイデア
レシピ版管理
原価、マージン可視化
バッチスケール
SOP、移管文書
チーム承認
R&Dチームのシステム・オブ・レコード
最初の市場シグナルから工場移管パッケージまで、すべてのR&D意思決定を一元記録。
バージョン、配合、工程
QC、官能連結
原価承認ワークフロー
移管パッケージ、ラベル
バッチインテリジェンス
AI Lab、朝ブリーフ
運用コスト削減を試算
単純な仮定に基づく試算です、実数値はチームデモで検証します。
仮定: 文書化・手作業換算・承認待ちの35%を自動化、時給5万ウォン
二つの製品、一つのクラウド
人間に火を伝えたプロメテウスのように、工場の製造技術をあなたのキッチンへ届けます。
レシピには自信がある。でも製品にする方法は誰も教えてくれない。原価計算から工場への問い合わせ、初出荷まで、難しい言葉なしで一歩ずつ案内します。
こんな方のために
シェフ、飲食店オーナー
自分のブランドが欲しい人
レシピを持つ個人
新メニューが必要な方
こんな悩み、ありませんか？
レシピ翻訳
売って残る？
どこで作ればいい？
レシピが市販製品になる4ステージ
ステージゲートがデータを読み、次の段階を自動で開放。今どこにいるか常に分かります。
企画、診断
レシピを貼るとAIがg/%に標準化、原価率、ポジショニングを一次診断
検証、コンサル
チャネル別実マージンをシミュレーション、必要なら専門家コンサルをマッチング
試作 R1→R3
試食ループで配合を磨き、製品化パッケージ(配合、原価、ラベル、依頼書)をダウンロード
製造、PM
OEM見積比較→発注確定→契約ドラフト→出荷まで製造を追跡
二つの製品、一つのクラウド
外貨表示は概算レートです、決済はKRW建てです。
チャットボットではなく、記録のシステム。
プロトタイプではなくインフラを必要とする食品チームのために。
アシスタントではない
すべてのレシピ版・原価・承認が永久記録に。会話ではなくデータ資産です。
付加機能ではない
R&D・購買・品質・生産が一つのワークフローに。スプレッドシートの隣のタブではありません。
汎用AIではない
配合比・アレルゲン・バッチ計算・マージン、、食品製造の言語で動きます。
まず自社製品をこのループに乗せました
Flamingo K-Sauceはこのプラットフォームと同じ手順で開発・現地化され、韓・中・日OEM量産と4カ国輸出まで到達。理論ではなく、実際の製品ローンチで検証済みです。
K-Sauceがこのループを回った5ステップ
市場シグナル
APACのソーシャル、リテールデータでK-ソース需要の急増を検知
AI配合
AIが配合候補を生成、ランキングしv1をパイロットに選定
現地化
韓国、東南アジアの味覚に合わせ風味調整、ラベル、規制通過
量産、輸出
韓、中、日 OEMラインで量産 → 4カ国(US、JP、CN、SG)輸出
フィードバックループ
販売、試食データが次の配合を賢く、ループが繰り返す
すべての接点がAIクラウドを学習させる
売れるほど、すべての配合が賢くなります。
すべての配合、バッチ、官能、販売データを一箇所で学習。接点と販売が増えるほどモデルが精緻になります。
レシピのバージョンが唯一の真実になる瞬間
今すぐ無料で始めるか、チームデモを依頼してください。